原文:tensorflow学习笔记——多线程输入数据处理框架

之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架。 下面总结了一个经典的输入数据处理的流程: 下面我们首先学习TensorFlow中队列的概念。在TensorF ...

2019-08-20 11:55 0 666 推荐指数:

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TensorFlow学习笔记(五)图像数据处理

目录:   一、TFRecord输入数据格式   1.1 TFrecord格式介绍   1.2 TFRecord样例程序   二、图像数据处理   2.1TensorFlow图像处理函数   2.2图像预处理完整样例   三、多线程数据输入处理框架   3.1 队列与多线程 ...

Wed Jun 27 16:20:00 CST 2018 0 10311
利用JAVA多线程来提高数据处理效率

  肿瘤大数据挖掘中经常需要处理上百亿行的文本文件,这些文件往往高达数百GB,假如文件结构简单统一,那么用sed和awk 处理是非常方便和快速的。但有时候会遇到逻辑较为复杂的处理流程,这样我一般会用JAVA来处理。但由于JAVA是单线程的,因此对于实验室多核服务器来说,能充分有效的利用起每个核 ...

Thu Oct 26 19:16:00 CST 2017 0 7871
java8Stream多线程并行数据处理

并非使用多线程并行流处理数据的性能一定高于单线程顺序流的性能,因为性能受到多种因素的影响。如何高效使用并发流的一些建议:1. 如果不确定, 就自己测试。2. 尽量使用基本类型的流 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用并发流的性能会比顺序 ...

Fri Nov 16 19:02:00 CST 2018 0 1286
关于高并发下多线程数据处理

大众所知的一种多线程处理方法,最为普遍的解决方案。 缺点:无法完全适应高并发场合下处理需求——原因:每 ...

Wed Jul 10 18:05:00 CST 2019 0 766
TensorFlow深度学习实战---图像数据处理

图像的亮度、对比度等属性对图像的影响非常大,这些因素都会影响最后的识别结构。当然,复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降(利用TensorFlow多线程处理输入数据的解决方案)。 同一不同的原始数据格式-----TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数:图像编码处理 ...

Sat Sep 08 05:00:00 CST 2018 0 792
【深度学习框架】使用PyTorch进行数据处理

  在深度学习中,数据处理对于神经网络的训练来说十分重要,良好的数据(包括图像、文本、语音等)处理不仅可以加速模型的训练,同时也直接关系到模型的效果。本文以处理图像数据为例,记录一些使用PyTorch进行图像预处理数据加载的方法。 一、数据的加载   在PyTorch中,数据加载需要 ...

Sun Mar 31 01:48:00 CST 2019 0 1987
 
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