faster rcnn编译过程中，有个错误记录一下： ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected from C header, got from PyObject 上网搜了一下，发现两种相关错误，有一种是因为numpy版本过高的问题，错误大致是这样的： ValueError: ...
2019-08-12 12:01 0 2686 推荐指数：
一、问题描述： 主要出现了‘ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject’问题 ...
问题描述 numpy版本过低，本质上因为python版本过低导致 问题解决 升级python==3.6.0到3.6.13，如果用conda可能会顺便升级numpy，如果没有升级，可以单独升级numpy 参考资料 github1 ...
怀疑是因为安装了和cuda不匹配的torch 导致的，本地的ubuntu是cuda 11.0,安装了cuda 11.3. 只能删除虚拟环境，重新安装，根据提示逐步安装 pi ...
原因： 因为安装numpy用的是 pip来安装的 pypi官方对于numpy的库已经升级了，但是升级后的版本与其他的库不匹配 所以报错 解决： 先把已经安装的numpy卸载： pip uninstall numpy 再安装低版本的numpy： pip install -U ...
locust -f xx.py报错： 网上找答案是不兼容导致，需更新库：https://stackoverflow.com/questions/64105616/green ...
出现这个问题的原因是：numpy版本和scikit-learn版本不搭配。 解决方法： 升级numpy即可： pip install -U numpy ...
经过RCNN和Fast RCNN的积淀，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faste ...
5月的最后一天，需要写点什么。 通过前几篇博客对Faster-RCNN算是有了一个比较全面的认识，接下来的半个月断断续续写了一些代码，基本上复现了论文。利用torchvision的VGG16预训练权重，在VOC02007trainval训练13个epoch，最后VOC2007test的map ...
