删除或修改了，这样会浪费时间和资源 （2）、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致，写入缓存 ...

首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析 ...

的。但是，当我们要 更新 时候呢？各种情况很可能就 造成数据库 和 缓存的数据不一致了。 　　从理论上说，只要我 ...

1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题：先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致。解决思路： 　　先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致，因为读 ...

Redis 和数据库读操作 数据缓存往往会在 Redis 上设置超时时间，当设置 Redis 的数据超时后，Redis 就没法读出数据了，这个时候就会触发程序读取数据库，然后将读取的数据库数据写入 Redis（此时会给 Redis 重设超时时间），这样程序在读取的过程中就能按一定的时间间隔刷新 ...

转载自：https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式，cache ...

cache与db不一致的原因，读与写出现并发。 理论上，給cache设置过期时间，是保证最终一致性到解决方案。这种方案下，写操作以数据库为准。更新cache失败，只要到了过期时间，后面的读请求会从数据库中读取新值存入cache。不过，实际开发中只设过期时间不足以满足需求，出现3种策略 ...

一：业务场景---库存系统 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存（redis）数据; 每次库存的数据在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据 实际上的处理流程没有这么的简单，这里，其实就涉及到了一个问题，数据库与缓存双写，数据不一致 ...