这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上 ...
一 概念综述 MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型 或计算模型 ,该模型可以比较简单,但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的 可以在服务器集群中并行执行的任务,而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重要的是,MapReduce的优势在于易于编程且能在大型集群 上千节点 并行处理大规模数据集,以可靠,容错的方式部署在商用机器上。 ...
2019-08-15 20:16 0 640 推荐指数:
这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上 ...
原 Hadoop MapReduce 框架的问题 原hadoop的MapReduce框架图 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job ...
一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop ...
一、Namenode1.作用 ①负责元数据的存储 ②负责接受和处理客户端的请求 ③负责接受DN上报的信息 ④和DN保持心跳,向DN下达命令 2.元数据包含两部分 ①文件的属性(保存在edits+fsi ...
1.Mapreduce是什么? Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上; 2.作用 ...
一.Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的,我们使用hdfs作为数据源。文件在hdfs上是以block(块,Hdfs上的存储单元)为单位进行存储的。 1.分片 我们将这一个个block划分成数据分片,即Split(分片,逻辑划分,不包含具体数据 ...
1.大纲 spark应用构成:Driver(资源申请、job调度) + Executors(Task具体执行) Yarn上应用运行构成:ApplicationMaster(资源申请、job调度) + Containers(Task具体执行) Driver有两种运行模式,导致结构 ...
Map Reduce和YARN技术原理 学习目标 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的场景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能与架构 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基于Google发布 ...