用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念 三个基本科学计算工具 有监督学习 聚类模型 降维模型 隐马尔可夫模型 贝叶斯网络 自然语言处理 深度学习 强化学习 模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法 解析经典案例，能理解 能设计 能编码 能调试，没有基础的在学习后也能够上手设计与开发机器学习产品。 推荐学习 从机器学习到深度 ...
2019-08-11 00:25 0 922 推荐指数：
探索机器学习，使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子；探索各种训练模型；使用TensorFlow库构建和训练神经网络，深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习，学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。 主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖 ...
本章主要讲训练模型的方法。 线性回归模型 闭式方程：直接计算最适合训练集的模型参数 梯度下降：逐渐调整模型参数直到训练集上的成本函数调至最低，最终趋同与第一种方法计算出的参数 ...
请支持正版图书， 购买链接 下方内容里面很多链接需要我们科学上网，请大家自备梯子，实在不会再请留言，节约彼此时间。 源码在底部，请自行获取，谢谢！ 当开始着手进行一个端到端的机器学习项目，大致需要以下几个步骤： 观察大局 分析业务，确定工作方向与性能指标 获得 ...
数据挖掘作业，要实现决策树，现记录学习过程 win10系统，Python 3.7.0 构建一个决策树，在鸢尾花数据集上训练一个DecisionTreeClassifier: 要将决策树可视化，首先，使用export_graphviz()方法输出一个图形定义文件，命名为 ...
https://pan.baidu.com/s/1iTIoa4RXdK-lo_QEgLEOFw 提取码：76hf ...
原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻译：Tacey Wong 概要： 该章节，我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习（Machine Learning）”这个词 ...
scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包，从字面意思可知，science 代表科学，kit代表工具箱，直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。 安装scikit-learn有两种方式： （1）安装官方发布的包。 （2）安装第三方开发 ...
机器学习介绍 机器学习的概念 机器学习要解决的问题分类 使用机器学习解决问题的一般性步骤 什么是机器学习 机器学习是一个计算机程序，针对某个特定的任务 ，从经验中学习，并且越做越好。 谁掌握的数据量大 、质量高，谁就占据了机器学习和人工智能领域最有利的资本 ...
