主成分分析法
主成份分析： 主成份分析是最经典的基于线性分类的分类系统。这个分类系统的最大特点就是利用线性拟合的思路把分布在多个维度的高维数据投射到几个轴上。如果每个样本只有两个数据变量，这种拟合就是 其中和分别是样本的两个变量，而和则被称为 ...
原文：主成分分析法
主成分分析法 目录 主成分分析法 一 主成分分析的理解 二 使用梯度上升法求解PCA 三 求数据的前n个主成分 四 将高维数据向低维数据映射 五 scikit learn中的PCA 六 对真实数据集MNIST使用PCA 七 使用PCA降噪 八 PCA与人脸识别 我是尾巴： 主成分分析法： Principle Component Analysis, PCA ，是一个非监督机器学习算法，主要用于数据降 ...
2019-08-10 13:11 0 749 推荐指数：
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