原文:关于数据压缩、信源编码、赫夫曼码的一些研究,以及由此引出对决策树模型的信息论本质的思考

. 关于数据压缩 x :什么是数据压缩 为什么要进行数据压缩 从信息论的角度来看数据压缩,本质上就是通过寻找一种编码方案,在不损失或者尽量少损失原始信源信号的前提下,将原始信源信号映射到另一个D元码字空间上。 在机器学习中,我们经常讨论到的 模型训练 ,其本质上就是在寻找一个 信源映射函数 ,例如线性回归的回归参数,就是一种信源映射函数,可以将输入空间X,一一映射到Y空间,所以,得到了一组模型参 ...

2019-08-13 21:00 0 736 推荐指数:

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编码

在一般的数据结构的书中,的那章后面,著者一般都会介绍一下哈(HUFFMAN) 和哈编码。哈编码是哈的一个应用。哈编码应用广泛,如 JPEG中就应用了哈编码。 首先介绍什么是哈。哈又称最优二叉树, 是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓的带权路径长度 ...

Thu Sep 08 04:54:00 CST 2016 0 3775
决策树(二)关于的决策树一些思考

1.基于模型比线性模型更好吗?   如果我可以使用逻辑回归解决分类问题和线性回归解决回归问题,为什么需要使用模型? 我们很多人都有这个问题。 实际上,你可以使用任何算法。 这取决于你要解决的问题类型。 其中有一些关键因素,它们将帮助你决定使用哪种算法: 如果因变量和自变量之间的关系 ...

Sun Sep 09 06:29:00 CST 2018 0 1741
数据压缩之经典——哈编码(Huffman)

(笔记图片截图自课程Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital的教学视频,使用时请注意版权要求。) JPEG用哈编码(Huffman Encoder)作为其符号编码。哈弗编码 ...

Sat May 02 11:24:00 CST 2015 0 7434
和赫夫曼编码

什么是哈 当用 n 个结点(都做叶子结点且都有各自的权值)试图构建一棵时,如果构建的这棵的带权路径长度最小,称这棵为“最优二叉树”,有时也叫“”或者“哈”。在构建哈弗时,要使的带权路径长度最小,只需要遵循一个原则,那就是:权重越大的结点离树根越近。在图 1 中 ...

Sat May 11 07:02:00 CST 2019 0 946

【1】基本概念 别名“最优”,是一种带权路径最短的。 (1)路径:从中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。 (2)路径长度:路径上的分支数目。 (3)的路径长度:从树根到一每结点的路径长度之和。 (4)结点的带权路径长度:从该结点到树根之间 ...

Mon Dec 02 22:29:00 CST 2013 0 5513
及其应用

美国数学家(David Huffman)1952年发明了一种压缩编码方法,并得到广泛应用。为了纪念他的成就,人们把他在编码中用到的特殊的二叉树叫做,他的编码方法叫做赫夫曼编码。 下面一段程序用来给学生考试成绩划分等级: 这段程序的判断过程如图: 图T36 ...

Tue Nov 06 14:57:00 CST 2012 0 3493
数据结构40:哈、最优

,别名“哈”、“最优”以及“最优二叉树”。学习哈之前,首先要了解几个名词。 哈相关的几个名词 路径:在一棵中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为路径。图 1 中,从根结点到结点 a 之间的通路就是一条路径。 路径长度:在一条路径中,每经过一个结点 ...

Wed May 16 22:34:00 CST 2018 2 11252
 
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