关于近邻保持算法LLE,LPP,NPE等算法的实现---流行学习
需要注意的是： 1、在基于流行学习的方法中，所谓的M=(I-W)*(I-W)'中的I是单位矩阵。而不是1 2、对于图W，我们将系数按照一列一列的形式放，并且，Sw = Train_Ma*Mg*Train_Ma';Sb = Train_Ma*Train_Ma'; 3、NPE在各种情况下的识别 ...
原文：邻域保持嵌入（NPE）
传统的线性降维方法，如主成分分析 PCA 因子分析 FA 等，关注的是样本的方差，能学习线性流形的结构，却无法学习非线性流形。而经典的流形学习方法虽然能够学习非线性流形结构，但由于本身属于直推学习，无法进行新样本的泛化。另外一些基于核函数的降维方法，如KPCA，尽管可以处理非线性问题，但又忽略了流形的非线性结构。 NPE 作为局部线性嵌入 LLE 算法的线性逼近，它不仅能够捕捉流形的非线性结构，还 ...
2019-08-11 11:28 0 517 推荐指数：
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