sklearn KMeans在训练集上训练，在预测集上预测
一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进行预测呢？答案是：可以的！下面我们以KMeans为例说明。 import ...
原文：Python sklearn拆分训练集、测试集及预测导出评分 决策树
机器学习入门 注：无基础可快速入门，想提高准确率还得多下功夫，文中各名词不做过多解释 Python语言 pandas包 sklearn包 建议在Jupyter环境操作 操作步骤 .pandas包加载给机器学习训练的表格 依照机器学习领域的习惯，我们把特征叫做X，目标叫做y，通常一列数据最后一列作为目标列 .映射数据列为整型 Python做决策树需要整型或者实数 .拆分训练集 测试集 .sklea ...
2019-08-09 15:46 1 2970 推荐指数：
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