参照: https: www.cnblogs.com everfight p remove unamed.html https: blog.csdn.net qq article details 解决方案一: 解决方案一: 用pandas处理数据是,产生了 Unnamed: 列,解决方案如下: df.loc : , df.columns.str.contains Unnamed ...
2019-08-09 15:26 0 1766 推荐指数:
cols = [c for c in df.columns if c[:7] != 'Unnamed'] df2 = df[cols] ...
原文来源: https://stackoverflow.com/questions/43983622/remove-unnamed-columns-in-pandas-dataframe 问:我有一个数据文件data.csv,列A到列G如下表,但是当我用pd.read_csv('data.csv ...
#!/bin/bash #!/bin/bash #exact all log files #计算log文件个数log_number=`ls *.log |grep log -c` #当log文件数大于0时遍历删除文件中的文件夹if [ $log_number -gt ...
...
原理:把符合条件的数据赋值给中间变量,把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 df.drop(5) 删除第五 ...
Python中产生随机数 一.Python自带的random库 1.参生n--m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random() 3.产生n---m之间的浮点数 ...
方法一:直接del df['column-name'] 删除sub_grade_列, 输入del df['sub_grade_x'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. df= df.drop('column_name', 1) 输入:df ...