javascript(js)小数精度丢失的解决方案
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 ...
原文：javascript(js)小数精度丢失的解决方案
function accDiv arg ,arg var t ,t ,r ,r try t arg .toString .split . .length catch e try t arg .toString .split . .length catch e with Math r Number arg .toString .replace . , r Number arg .toString . ...
2019-08-09 14:09 0 1717 推荐指数：
相关推荐
javascript解决小数的加减乘除精度丢失的方案
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 1 ...
javascript解决小数的加减乘除精度丢失的方案
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 ? ...
Long类型转json时前端js丢失精度解决方案
出自：https://www.cnblogs.com/lvgg/p/7475140.html 一、问题背景 Java后端开发过程中，尤其是id字段，因数值太大，通过json形式传输到前端后，在js解析时，会丢失精度。 如果对精度丢失没有什么概念，可以看一个知乎的帖子，来感受一下 ...
Long类型转json时前端js丢失精度解决方案
一、问题背景 Java后端开发过程中，尤其是id字段，因数值太大，通过json形式传输到前端后，在js解析时，会丢失精度。 如果对精度丢失没有什么概念，可以看一个知乎的帖子，来感受一下：https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created ...
Float和double丢失精度问题及解决方案
出现这种结果的原因：float和double类型尤其不适合用于货币运算，因为要让一个float或double精确的表示0.1或者任何其他负数次方值是不可能的（十进制系统中不能准确的表示出1/3，同样二 ...
雪花算法ID在前端丢失精度解决方案
首先说一下背景，目前笔者的工作是物联网方面的，设备有对应的智慧运营平台，平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的，也就是分布式系统比较常用的雪花ID，技术栈就是常用 ...