https://blog.csdn.net/ZYTTAE/article/details/42234989 由于算法的需要,需要把彩色图像的R、G、B值分离出来,OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现。 一、对单独彩色图片的RGB通道分离 ...
开发久了,容易想当然 直到数据怎么也不对的时候,才想起来查一下手册 三个像素,当然没有这么大的像素,这是放大之后的 数据输出 ...
2019-08-09 13:58 0 607 推荐指数:
https://blog.csdn.net/ZYTTAE/article/details/42234989 由于算法的需要,需要把彩色图像的R、G、B值分离出来,OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现。 一、对单独彩色图片的RGB通道分离 ...
彩色图像很有用,很有用!!说到图像识别,未来肯定是个大方向!在机器人视觉和一些智能识别在应用很广,而获取下来的数据再加上Opencv就能做出很多很好玩很有趣的功能。这个以后等我进一步成长后再回来慢慢记录。 这里首先要遵循下我在博客里第一篇文章kinect基本认识(http ...
RGB图像 RGB彩色空间主要有两个彩色模型,一个是“加色(RGB)模型”,一个是“减色(CMY)模型”。加色模型又称“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,红绿蓝),三基色可以混合成任意颜色,如下图示。减色模型主要是为了解决RGB模型对无源物体图像处理的复杂(特别是黑色 ...
灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像。 彩色图像增加了色彩信息,可以通过不同的色彩值来分割图像,常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割! 笔者主要介绍inrange() 来划分颜色区域。先看看OpenCV的文档: C++: void ...
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
参考:小斤的博客 1.创建你的包 catkin_create_pkg depth_rgb_image 2. 将以下代码粘贴到src/depth_rgb_image.cpp 3.代码解释 【1】<XnCppWrapper.h>便是 ...
将彩色图像RGB三色分离出来是一个很有意义的操作。 用到void split(const Mat& mtx,vector<Mat>& mv),void merge(const vector<Mat>& mv,Mat& dst)这两个函数 ...
为了加快处理速度在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着RGB分量的亮度。 当RGB分量值不同时,表现为彩色图像;当RGB分量相同时,变现为灰度图像: 一般来说,转换公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...