原文:HanLP 关键词提取。总结

原理: 依托HanLP的核心词典和自定义词典根据TF IDF算法计算 每个命名实体和名词短语的得分score,按score倒排返回前面若干个关键词 解释: TF 称为词频,表示词在一篇文档中出现的频率 词在该文档中出现的次数 该文档中单词的总数 TF越大,表示该词对文档越重要 DF称为文档频率,一个词在多少篇文章中出现过 本系统用的公式是:比重 k 关键词在本文出现的次数 t 词典中的词频 f ...

2019-08-09 13:52 0 621 推荐指数:

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HanLP 关键词提取。入门篇

前段时间,领导要求出一个关键提取的微服务,要求轻量级。 对于没写过微服务的一个小白来讲。硬着头皮上也不能说不会啊。 首先了解下公司目前的架构体系,发现并不是分布式开发,只能算是分模块部署。然后我需要写个Boot的服务,对外提供一个接口就行。 在上网浏览了下分词概念后,然后我选择 ...

Fri Jul 05 19:32:00 CST 2019 3 1471
java分词技术(自动提取关键词,段落大意)hanlp

这是老师大作业需要的技术才知道hanlp这个外部包 使用方法 包以及数据如下GIT下载很慢我传百度云了 链接:https://pan.baidu.com/s/14a22v1g_CAQN-G-k8f3Ovw 提取码:yfse 1 把你的下载的data解压到你项目的根目录下 例如你 ...

Sat Feb 02 01:28:00 CST 2019 0 1846
关键词提取-TFIDF(一)

系列文章 ✓ 向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 过拟合&欠拟合 ✗ 评价&损失函数的说明 ✗ 深度学习模型及常用任务说明 ✗ RNN的时间复杂度 ✗ neo4j图数据库 分词、向量 ...

Sun Aug 29 03:09:00 CST 2021 0 133
实战关键词提取

我要把人生变成科学的梦,然后再把梦变成现实。——居里夫人 概述 关键词是代表文章重要内容的一组,在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有着重要的应用。现实中大量的文本不包含关键词,这使得便捷得获取文本信息更困难,所以自动提取关键词技术具有重要的价值和意义。 关键词提取分类 ...

Mon Sep 02 07:02:00 CST 2019 0 1220
提取文档关键词

  (文章为本人原创,转载请注明出处)   做团队项目的过程中,有一个工作就是要从文本中提取关键词。   我们接收到的文档的样子可能就是一个html的文档,对于这个html文档,有什么样的提取关键词的策略呢?   因为初期做的是一个alpha版本,也就没有足够的时间实现一个好的方法,大概说 ...

Fri Nov 09 21:57:00 CST 2012 0 4290
关键词提取的几种常用方法总结以及代码实现

最近在处理新闻、资讯类内容的关键词提取任务,所以就了解了下这方面的情况。现在对这方面进行一个分享: 一、关键词提取   因为关键词能够表达一篇文章的中心内容,在我们写论文的时候,大家都有遇到过,那么在工作中,特别是对于新闻稿件、资讯舆情甚至是视频类,提取好准确的关键词,一方面可以让读者 ...

Sat Nov 14 23:32:00 CST 2020 0 2105
9. HanLP《自然语言处理入门》笔记--9.关键词关键句和短语提取

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 9. 信息抽取 信息抽取是一个宽泛的概念,指的是从非结构化文本中提取结构化信息的一类技术。这类技术依然分为基于规则的正则匹配、有监督学习和无监督学习等各种实现方法。我们将使 ...

Fri Feb 14 02:42:00 CST 2020 1 2118
 
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