一:数据抽取 数据抽取,是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据,这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库(一般是关系型数据库),目的数据源就是数据输出的数据库 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 全量抽取,类似于数据迁移或数据复制,他将数据源中的表或视图 ...
一:数据抽取介绍 数据抽取,是指从源数据系统抽取数据到目标数据源系统。 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 将数据源中的表或视图原封不动的从数据库中抽取到目标系统。 三:增量抽取 捕获变化数据,仅对自上次导出之后变化数据 增 删 改 进行抽取。 对捕获方法有两点要求 :准确 :不要对业务系统造成太大压力 四:捕获方法大全 a:触发器捕获 又称快照式捕获 介绍:源表增加捕获变化数据 增 ...
2019-08-09 11:08 0 2022 推荐指数:
一:数据抽取 数据抽取,是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据,这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库(一般是关系型数据库),目的数据源就是数据输出的数据库 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 全量抽取,类似于数据迁移或数据复制,他将数据源中的表或视图 ...
https://blog.csdn.net/yangtongli2012/article/details/51725408/ 什么是数据抽取? 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。 数据抽取的方式 (一) 全量 ...
加入了一个数据汇聚分析展示的项目,其中数据抽取是一个很重要的环节,我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢,不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因,在线搜索了很多优化方案: 1.调整JVM大小进行性能优化,修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本(选中 ...
数据有很多种下发方式: 简单的来说分为增量和全量。 全量获取: 当表是一个全量分区表: 当表是一个增量分区表: 当表是一个拉链表: 增量获取: 但是往往非大数据系统无法一口气吃掉千万级别的数据量。 一般会采取增量下发的方式 ...
基于时间戳CDC 基于触发器的CDC 基于快照的CDC 基于日志的CDC 基本用时间戳CDC,日志CDC! 分为侵入式和非侵入式。侵入式:对源数据库有sql操作,有性能影响(前三种都是) 1.基于时间戳CDC 两列时间,分别记录create_time ...
ETL中的数据增量抽取机制 ( 增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取、转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问 题。在ETL ...
需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用 ...