多元线性回归模型的特征选择：全子集回归、逐步回归、交叉验证
在多元线性回归中，并不是所用特征越多越好；选择少量、合适的特征既可以避免过拟合，也可以增加模型解释度。这里介绍3种方法来选择特征：最优子集选择、向前或向后逐步选择、交叉验证法。 最优子集选择 这种方法的思想很简单，就是把所有的特征组合都尝试建模一遍，然后选择最优的模型 ...
原文：R语言代写特征选择——逐步回归模型分析案例
原文链接：http: tecdat.cn p 变量选择方法 所有可能的回归 model lt lm mpg disp hp wt qsec, data mtcars ols all subset model A tibble: x Index N Predictors R Square Adj. R Square Mallow s Cp wt . . . disp . . . hp . . . q ...
2019-08-09 10:45 0 846 推荐指数：
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