简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现，这几个过程是： 1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要 ...

目录 8邻域去噪 边缘的白点 边缘去掉 8邻域去噪 边缘的白点 边缘去掉 ...

背景:朋友在为"关山口男子职业技术学校"写一款校园应用,于是找MoonXue写一个学生选课系统的登录接口.为了搞定这个接口,不得不先搞定这个系统的验证码. 验证码大概是这个样子 看上去不怎么难,没有干扰线没有粘连没有扭曲.但还是没能用pytesser直接将它识别出来,因为当中有噪点 ...

　　　　（原创文章，转载请加转载地址） 版权声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 　　图片处理中最为重要的是对目标图片的特征分析，通过这些特征（点）设计图片预处理方法。针对带有干扰线、噪点特征的验证码图片，自然有它自己的处理方法，下面是个人的一点愚见,图像处理常用 ...

原始图片： 降噪后的图片 实现代码： ...

　　处理前图像： 　　 　　处理后图像 　　 　　代码 ...

先来感受下效果图，点击右侧的验证码可以改变验证码内容和样式 说下思路，利用vue生成随机数，然后使用样式表随机生成样式，已达到随机生成验证码大小和样式的效果 显示验证码的代码部分 用到的参数部分 方法部分 背景的噪点图片是百度得到的，我们没有使用链接，二十直接转化 ...

示例图片 ： 主要应用原理为：1 1、先识别出图片中每个像素的数量 例如 红色在200左右 2、将红色的像素单独提出来 这样起到去除噪点的作用 3、分割图片并保存 4、识别图片 具体代码如下： 希望对大家有帮助哦！！ ...