Pandas包对多个数据表（DataFrame）的常用整合功能。 目录 merge join concat append combin_first merge 合并 pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行合并 ...

Pandas包对数据的常用整理功能，相当于数据预处理（不包括特征工程） 目录 丢弃值 drop() 缺失值处理 isnull() & notnull() dropna() fillna()　　 值替换 ...

Pandas包对数据的常用数据切片功能 目录 [] where 布尔查找 isin query loc iloc ix map与lambda contains DataFrame的索引选取 [] 只能 ...

一、按列取、按索引/行取、按特定行取 二、按条件取行 三、查看、检查数据 四、数据清理 五、 ...

缺失值是指数据集中的某些观测存在遗漏的指标值，缺失值的存在同样会影响到数据分析和挖掘的结果。 一般而言，当遇到缺失值是可以采三种方法处置：删除法，替换法和插补法。 1.删除法使用情况：当确实 ...

随机抽样，是统计学中常用的一种方法，它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中，如果想要对数据集进行随机抽样，需要使用 sample() 函数。sample() 函数的语法格式如下： DataFrame.sample(n=None, frac=None ...

1. Pandas数据类型 pandas做数据处理，经常用到数据转换，得到正确类型的数据。 pandas与numpy之间的数据对应关系。 重点介绍object，int64，float64，datetime64，bool等几种类型，category与timedelta两种类型这里不做介绍。 ...

　　Pandas包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接，merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并，join方法主要基于两个dataframe的索引进行合并，concat方法是对series或dataframe进行行拼接或列拼接。 1. ...