【文章推荐】文献及代码阅读报告 - SS-LSTM：A Hierarchical LSTM Model for Pedestrian Trajectory Prediction

原文：文献及代码阅读报告 - SS-LSTM：A Hierarchical LSTM Model for Pedestrian Trajectory Prediction

概览简述 SS LSTM全称Social Scene LSTM，是一种分层的LSTM模型，在已有的考虑相邻路人之间影响的Social LSTM模型之上额外增加考虑了行人背景的因素。SS LSTM架构类似Seq Seq，由个Encoder生成的向量拼接后形成个Decoder的输入，并最终做出轨迹预测，有关Encoder和Decoder具体细节下文介绍。主要结论与贡献提出了SS LSTM分 ...

2019-08-08 23:43 1 678 推荐指数：

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文献阅读报告 - Situation-Aware Pedestrian Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Attention Model

目录概览描述：模型基于LSTM神经网络提出新型的Spatio-Temporal Graph（时空图），旨在实现在拥挤的环境下，通过将行人-行人，行人-静态物品两类交互纳入考虑，对行人的轨迹做出预测。训练与测试数据库数据库：ETH Walking ...

文献阅读报告 - Social LSTM:Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces

概览简述文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测（pedestrian trajectory prediction）问题，特别是在拥挤环境中——人与人交互（interaction）行为常有发生的地方。文献构建的数据驱动模型，利用在序列预测上表现突出的LSTM模型以行人为单位进行轨迹 ...

文献阅读报告 - Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs

文献引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs[J]. 2019. 文章是继 ...

杂七杂八的工具（LaTex）——一个文献阅读报告模板

//2021年12月3日17点05分 //参考资料：Multi-file LaTeX projects - Overleaf, Online LaTeX Editor //内容：一个简单的中文文献&实验记录报告模板 //前言：模板是基于Overleaf示例的魔改 ============================================================ ...

文献阅读报告 - Social BiGAT + Cycle GAN

原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...

关于SVM的阅读报告

关于SVM的阅读报告 组员：曾文丽杨顼倪元元 2020-03-12 在paper的题目中看到一个关键词——SVM，由于不清楚SVM是什么。寻得两篇博文： http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...

LSTM、GRU、 BRNN、Hierarchical RNN

；另一种则是设计更加精密的recurrent unit，如LSTM，GRU。而本文的重点是比较LSTM，G ...

文献阅读报告 - Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks

paper：Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories ...

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