[转] kaldi中FST的可视化-以yesno为例
http://blog.csdn.net/u013677156/article/details/77893661 1、kaldi解码过程 kaldi识别解码一段语音的过程是：首先提取特征，然后过声学模型AM，然后过解码网络HCLG.fst，最后输出识别结果。 HCLG是解码时的重要组成部分 ...
原文：以kaldi中的yesno为例谈谈transition
在基于GMM HMM的传统语音识别里，比音素 phone 更小的单位是状态 state 。一般每个音素由三个状态组成，特殊的是静音 SIL 由五个状态组成。这里所说的状态就是指HMM里的隐藏的状态，而每帧数据就是指HMM里的观测值。每个状态可以用一个GMM模型表示 这个GMM模型的参数是通过训练得到的 。在识别时把每帧数据对应的特征值放进每个状态的GMM里算概率，概率最大的那个就是这帧对应的状态。 ...
2019-08-12 08:05 0 606 推荐指数：
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