参考链接：https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82468965 参考链接：https://blog.csdn.net/gdl3463315/article/details/82659378 to_categorical(y ...

来源：https://blog.csdn.net/moyu123456789/article/details/83444140 ...

运行程序出现如下错误： 去Anaconda Prompt看看keras是不是安装成功： 激活tensorflow环境，进入python后，import tensorflow没出错，import keras时候提示no module named 'keras'，那么就该安装keras ...

https://blog.csdn.net/zlrai5895/article/details/79560353 多类分类问题本质上可以分解为多个二分类问题，而解决二分类问题的方法有很多。这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN（artificial neural network ...

Keras方法详解 Keras是一个高层神经网络库，基于Tensorflow或Theano，由纯Python编写而成。 1. keras.models.Sequential模型 Keras的核心数据结构是“模型”，模型是一种组织网络层的方式。 Keras的主要模型 ...

np_utils.to_categorical用于将标签转化为形如(nb_samples, nb_classes)的二值序列。假设num_classes = 10。如将[1,2,3,……4]转化成：[[0,1,0,0,0,0,0,0][0,0,1,0,0,0,0,0 ...

最近在看SSD源码的时候，就一直不理解，在模型构建的时候如果使用Flatten或者是Merge层，那么整个数据的shape就发生了变化，那么还可以对应起来么（可能你不知道我在说什么）？后来不知怎么的， ...

使用背景 最常见的一种情况, 在NLP问题的句子补全方法中, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用keras.preprocessing.sequence包中的pad_sequences方法, 在句子前面或者后面补0. 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构 ...