http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy简介 NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray； 比较成熟的（广播 ...

数据的维度 维度：一组数据的组织形式 一维数据采用线性方式组织列表和数组列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同 二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 ndarray 数组对象 ndarray是一个多维数组对象，由两部分组成：1）实际的数据2）描述 ...

数据结构前言 数据结构是为实现对计算机数据有效使用的各种数据组织形式，服务于各类计算机操作。不同的数据结构具有各自对应的适用场景，旨在降低各种算法计算的时间与空间复杂度，达到最佳的任务执行效率。 如下图所示，常见的数据结构可分为「线性数据结构」与「非线性数据结构」，具体为：「数组」、「链表 ...

NumPy之:ndarray中的函数 目录 简介 简单函数 矢量化数组运算 条件逻辑表达式 统计方法 布尔数组 排序 文件 线性代数 随机数 简介 在NumPy中，多维数组除了基本的算数运算之外，还内置了一些非常有用的函数 ...

本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。 定义数组 还有一些特殊的方法可以定义矩阵 操作数 ...

（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。 Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象，有很多属 ...

本文摘自《用Python做科学计算》，版权归原作者所有。 上一篇讲到：NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 接下来接着介绍多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构 一、多维数组的存取 多维数组的存取和一维数组类似，因为多维数组有多个轴 ...

1 数据结构特点 scala集合基本介绍 1）Scala同时支持不可变集合和可变集合，不可变集合可以安全的并发访问 2）两个主要的包： 不可变集合：scala.collection.immutable 可变集合： scala.collection.mutable 3）Scala默认采用 ...