原文:TensorFlow中tf.nn模块

Activation Functions 激活函数 tf.nn.relu features, name None max features, tf.nn.relu features, name None min max features, , tf.nn.softplus features, name None log exp features tf.nn.dropout x, keep prob ...

2019-08-08 11:02 0 805 推荐指数:

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TensorFlowTF-tf.nn.dropout

官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...

Tue Jan 23 19:25:00 CST 2018 0 1083
TensorFlow函数教程:tf.nn.dropout

tf.nn.dropout函数 定义在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 请参阅指南:层(contrib)>用于构建神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数 该函数用于计算dropout. 使用概率keep_prob,输出 ...

Wed Feb 20 18:55:00 CST 2019 0 537
TensorFlowtf.nn.dropout():防止模型训练过程的过拟合问题

一:适用范围:   tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 二:原理:   dropout就是在不同的训练过程随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程不更新权值,也不参加 ...

Mon May 28 00:48:00 CST 2018 0 2835
tensorflow 笔记11:tf.nn.dropout() 的使用

使用说明: 参数 keep_prob: 表示的是保留的比例,假设为0.8 则 20% 的数据变为0,然后其他的数据乘以 1/keep_prob;keep_prob 越大,保留的越多 ...

Thu Aug 09 04:44:00 CST 2018 0 3273
TensorFlowtf.nn.embedding_lookup函数的用法

tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量对应的索引,其他的参数不介绍。 例如: import tensorflow as tf ...

Tue Jan 23 18:50:00 CST 2018 0 1560
 
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