转 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划 ...

01背包问题我最初学会的解法是回溯法，第一反应并不是用动态规划算法去解答。原因是学习动态规划算法的时候，矩阵连乘、最长公共子串等问题很容易将问题离散化成规模不同的子问题，比较好理解，而对于01背包问题则不容易想到将背包容量离散化抽象出子问题，从情感上先入为主也误以为动态规划算法不是解决01背包问题 ...

基本思想： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于 ...

一、最基础的动态规划之一 01背包问题是动态规划中最基础的问题之一，它的解法完美地体现了动态规划的思想和性质。 01背包问题最常见的问题形式是：给定n件物品的体积和价值，将他们尽可能地放入一个体积固定的背包，最大的价值可以是多少。我们可以用费用c和价值v来描述一件物品，再设允许的最大花费为w ...

01背包问题 问题描述： 给定 n 件物品，物品的重量为 w[i]，物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中，假定背包能承受的最大重量为 V，问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 针对这个问题，本人理解了多次，也了看各种题解，尝试各种办法总还觉得抽象 ...

　　今天小编闲的不行，就打开洛谷，随便一打卡就是大吉，还宜刷题。 　　正巧上午比赛时有一道背包问题，于是小编默默打开试炼场，瞅准了背包问题（别问我为什么），正所谓自知者明，小编也知道自己很水（建议看背包九讲），于是挑了三道题： 　　在写之前总得知道什么是背包问题吧，背包问题一般长 ...

说明 前面用动态规划解决了正则表达式的问题，感觉还是不过瘾，总觉得对于动态规划的理解还没有到位，所以趁热打铁，继续研究几个动态规划的经典问题，希望能够借此加深对动态规划的理解。在此之前，还需要说两个跟动态规划有关的理论知识。 最优化原理 最优化原理指的最优策略具有这样的性质：不论过去状态 ...

一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划解题步骤（问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成）找出01背包问题的最优解以及解组 ...