计算矩的目的 从一幅图像计算出来的矩集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。同时矩函数在图像分析中也有着广泛的应用,如模式识别、目标分类 ...
严格来讲矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量,C为常数,则量E x c k 称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下: .c ,这时a k E X k 称为X的k阶原点矩 .c E X ,这时 k E X EX k 称为X的k阶中心矩 一阶原点矩就是期望,一阶中心矩 ,二阶中心矩 就是X的方差Var X 。在统计学上,高于 阶的矩极少使用, 可以去衡量分布 ...
2019-08-08 09:30 0 1804 推荐指数:
计算矩的目的 从一幅图像计算出来的矩集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。同时矩函数在图像分析中也有着广泛的应用,如模式识别、目标分类 ...
中心矩 数学的概率领域中有一类数字特征叫矩。在实际问题中,要确定某一随机变量的分布往往不是容易的事。在概率论中,矩是用来描述随机变量的某些特征的数字,即求平均值,用大写字母E表示。 期望 随机变量(或统计量,下同)的期望定义为其1阶原点矩:式中f(x)是随机变量的概率密度函数PDF ...
中心矩 数学的概率领域中有一类数字特征叫矩。在实际问题中,要确定某一随机变量的分布往往不是容易的事。在概率论中,矩是用来描述随机变量的某些特征的数字,即求平均值,用大写字母E表示。 期望 随机变量(或统计量,下同)的期望定义为其1阶原点矩: 在方差等定义中,期望也称为随机变量的“中心 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.5、中心矩与原点矩 一、总结 一句话总结: 原点矩:EX^k,期望是EX,所以期望是一阶原点矩 中心矩:E(X-EX)^k:一阶中心距E(X-EX)^1=EX-EX=0;二阶中心距E(X-EX)^2 就是方差 中心矩以EX为中心:E(X-EX)^k ...
: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...
由HU在1962年提出,了解以下三个概念 1、普通矩(也叫 p+q 阶不变矩),和p+q 阶中心矩的定 ...
矩的概念介绍 1、几何矩 2、中心距 3、中心归一化距 4、图像中心Center(x0, y0) ...
关键词:Hu矩,SVM,OpenCV 在图像中进行目标物识别,涉及到特定区域内是否存在目标物,SVM可在样本量较少情况下对正负样本(图片中前景背景)做出良好区分,图片基本特征包括诸如HOG、LBP、HAAR等,在具体进行物体检测时考虑结合待检测物特点利用或设计新特征进行训练并分类。本文以几何 ...