第一种写法,先读进来,再计算。比较耗内存。 import cv2 import numpy as np import torch startt = 700 CNum = 100 # 挑选多少图片进行计算 imgs=[] for i in range(startt ...
最近在跑代码的时候,需要用到RGB三个通道上的均值,如下图所示: 写了一个程序,如下: 注释: 目录结构如下所示: ...
2019-08-10 14:04 0 809 推荐指数:
第一种写法,先读进来,再计算。比较耗内存。 import cv2 import numpy as np import torch startt = 700 CNum = 100 # 挑选多少图片进行计算 imgs=[] for i in range(startt ...
数据集计算出来的,所以很多人都使用它们 但是如果你想要计算自己的数据集的均值和标准差,让其作为你的tra ...
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https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118660 ...
Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值和方差序列。 Imagenet数据集的均值和方差为:mean ...
数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集:https ...
图像数据集 模型需要好的数据才能训练出结果,本文总结了机器学习图像方面常用数据集。 MNIST Link 机器学习入门的标准数据集(Hello World!),10个类别,0-9 手写数字。包含了60,000 张 28x28 的二值训练图像 ...
https://www.freesion.com/article/95661187982/ 将彩色RGB分割标注图像数据集转换为COCO格式的JSON文件 由于很多检测、分割网络对coco格式的数据集都兼容支持,有时候需要将自己的数据集转化 ...