目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/165375227 目录 用于数据分析的Python基础（略） 为什么要学习Python进行数据分析？ Python 2.7 v /秒3.4 ...

//2019.07.10python数据分析基础——numpy（数据结构基础） import numpy as np: 1、python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面：（1）numpy——数据结构基础（2）Scipy——强大的数据计算（矩阵计算、信号处理、数理分析 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

Python数据分析基础教程（第2版）（高清版）PDF 百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1_FsReTBCaL_PzKhM0o6l0g 提取码：nkhw 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 内容简介 · · · · · · NumPy ...

导入包 读文件 查看数据 查看基本信息 一共有九个字段，22739条数据，数据全为字符串，不存在数据为空的情况，因此不需要进行对缺少数据的处理 对重复数据进行处理，删除职位和公司重复值 查看处理后的信息 剩余21851条记录 查看薪资的分布的频率 ...

一、基础设置 导入相关的库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sea ...