首先，Numpy的核心是ndarray。 然后，ndarray本质是数组，其不同于一般的数组，或者Python 的list的地方在于它可以有N 维（dimentions），也可简单理解为数组里面嵌套数组。 最后，Numpy为ndarray提供了便利的操作函数，而且性能优越 ...

(or metadata, data about data) the ndarray needs to interp ...

数据的维度 维度：一组数据的组织形式 一维数据采用线性方式组织列表和数组列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同 二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 ndarray 数组对象 ndarray是一个多维数组对象，由两部分组成：1）实际的数据2）描述 ...

http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy简介 NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray； 比较成熟的（广播 ...

NumPy之:ndarray中的函数 目录 简介 简单函数 矢量化数组运算 条件逻辑表达式 统计方法 布尔数组 排序 文件 线性代数 随机数 简介 在NumPy中，多维数组除了基本的算数运算之外，还内置了一些非常有用的函数 ...

NumPy ndarray：多维数组对象 NumPy的核心特征之一就是 N-维数组对象——ndarray。 ndarray是Python中的一个快速、灵活的大型数据集容器。数字允许你使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行数学计算。 首先要导入NumPy模块 生成ndarray 生成 ...

1. ndarray对象 ndarray是numpy中的一个N维数组对象，可以进行矢量算术运算，它是一个通用的同构数据多维容器，即其中的所有元素必须是相同类型的。 可以使用array函数创建数组，每个数组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型 ...

Numpy ndarray numpy的最重要特点就是其N维数组对象（ndarray）。 ndarray的可以对整块数据执行数学运算，语法与标量元素的元素的运算一致。 如： shape查询数组维度 ndim数组的维数 dtype查询数组数据类型 创建 ...