一 前言 中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分 比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 水平拆分 是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分 ...

本文目录 一 前言 二 传统分库分表设计方案 三 终极方案之思路 四 终极方案之设计 五 终极方案之核心主流程 六 终极方案之如何扩容 七 终极方案之系统设计 回到目录 一 前言 ...

在说分库分表之前,先简单介绍下网站架构,这样有助于理解为何需要分库分表这种技术。因为所有的技术，大多都是因为业务的需要而产生的. 1、网站发展的第一阶段 大致架构如下,因为没有多少用户访问,所以单台服务器都搞定所有的事情,上面跑着数据库、资源站点、以及所有的业务站点. 2、网站发展 ...

why分库分表 分库分表其实是解决海量数据存储、高并发查询和写的问题。解决这个问题还有其他的方案，但是使用场景不同，比如： NosSql：比如Hbase，MongoDB，这些适合非结构化、不关心事务的场景，这时可以可以选择Nosql阵营的产品。 关系型数据库： 读写 ...

一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 （1）业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...

数据库之互联网常用分库分表方案 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用 ...

一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 （1）业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...

分库分表和数据库分片方案 数据库数据量达到千万级别时查询效率会很低，分库分表是一种很有效的解决方案。 垂直划分和水平划分 垂直划分：垂直划分又分为垂直分库和垂直分表两种，垂直分库就是将关联度低的各种表放在不同的数据库中，垂直分表是针对表的列进行的，将字段拆到其他表中形成新表，这样表的记录就会 ...