将pytorch官网的python代码当下来,然后下载好celeba数据集(百度网盘),在代码旁新建celeba文件夹,将解压后的img_align_celeba文件夹放进去,就可以运行代码了。 输出如下 显存占用如下 与目标检测模型动不动就显存不够比,简直好太多了。 那最后有一个 ...
前言: GAN的原理很简单,但是它有很多变体,如:DCGAN CycleGAN DeblurGAN等,它们也被用在不同地方,本文将用到DCGAN来生成头像图片,可以做到以假乱真的地步。 .首先调用程序对图片进行标准化 代码如下: .调用程序 训练图像 代码只能引用DCGAN的github代码:carpedm DCGAN tensorflow 调用命令: . 切割图片 由于生成的图片是由 张小尺寸图 ...
2019-08-07 16:07 1 620 推荐指数:
将pytorch官网的python代码当下来,然后下载好celeba数据集(百度网盘),在代码旁新建celeba文件夹,将解压后的img_align_celeba文件夹放进去,就可以运行代码了。 输出如下 显存占用如下 与目标检测模型动不动就显存不够比,简直好太多了。 那最后有一个 ...
1.首先获取到动漫图片,这里用python的scrapy框架来爬取动漫图片。图片来自于https://konachan.net/post?page=1。这里给出几个关键文件内容: (1)items.py (2)spider.py(自己创建 ...
DCGAN对卷积神经网络的结构做了一些改变,以提高样本的质量和收敛的速度,这些改变有: 取消所有pooling层。G网络中使用转置卷积(transposed convolutional layer)进行上采样,D网络中用加入stride的卷积代替pooling。 在D和G中均使用 ...
引自:GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo 生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 ...
DCGAN增强图片数据集 1.Dependencies Python 3.6+ PyTorch 0.4.0 numpy 1.14.1, matplotlib 2.2.2, scipy 1.1.0 imageio 2.3.0 tqdm 4.24.0 ...
。 二、生成器与判别器设计 生成器 相关参量, 噪声向量z维度:100 标签向 ...
目录 使用前准备 数据集 定义参数 构建网络 构建G网络 构建D网络 构建GAN网络 关于GAN的小trick 训练 总结 参考 博客于2021-08-15重新进行了更新 ...
1快速训练自己的目标 在 YOLO2 (2) 测试自己的数据 中记录了完整的训练自己数据的过程。 训练时目标只有一类 car。 如果已经执行过第一次训练,改过一次配置文件,之后仍然训练同样的目标还是只有一类 car,即可按如下过程快速实现。 1数据输入 1 复制原始图像到\darknet ...