机器学习(2)：Softmax回归原理及其实现
Softmax回归用于处理多分类问题，是Logistic回归的一种推广。这两种回归都是用回归的思想处理分类问题。这样做的一个优点就是输出的判断为概率值，便于直观理解和决策。下面我们介绍它的原理和实现。 1.原理 a.问题 考虑\(K\)类问题，假设已知训练样本集\(D\)的\(n ...
原文：机器学习-softmax回归 python实现
恢复内容开始 Softmax Regression 可以看做是 LR 算法在多分类上的推广，即类标签 y 的取值大于或者等于 。 假设数据样本集为： left left X ,y right , left X ,y right , left X ,y right ,..., left X m ,y m right right 对于 SR 算法，其输入特征为： X i in mathbb R n ...
2019-08-07 15:20 0 392 推荐指数：
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