最小二乘法多项式拟合的Java实现
背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式，给定了x,y的一些样本数据，通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a、b，解决该问题时，首先想到的是通过spark mllib去学习，可是结果并不理想：少量的文档，参数也很难调整。于是转变了解决问题的方式：采用了最小二乘法做 ...
原文：最小二乘法（2）——多项式函数能够拟合非线性问题原理
一个复杂的多项式可以 过拟合 任意数据，言外之意是多项式函数可以接近于任何函数，这是什么道理呢 泰勒公式 欲理解多项式函数的过拟合，必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一种计算近似值的方法，它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式。已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来逼近函数在这一点的邻域中的值。 如果f x 在x 处具有任意阶导数，那么泰勒公 ...
2019-08-07 15:58 0 1152 推荐指数：
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