用python进行数据分析（二：数据处理）
四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...
原文：Python 数据处理之对 list 数据进行数据重排（为连续的数字序号）
Python 数据处理之对 list 数据进行数据重排 为连续的数字序号 user ID 序号重新排，即，原来是 , , , ，排为 , , , item ID 序号重新排，too 使用 方法： 参数意义： ascending 是升序 descending 是降序 啊 链接找不到了 来了来了来了： python pandas 组内排序 单组排序 标号的实例：http: www.cppcns.com ...
2019-08-07 15:01 0 538 推荐指数：
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