python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100526900 ...

各种损失函数 损失函数或代价函数来度量给定的模型（一次）预测不一致的程度 损失函数的一般形式： 风险函数：度量平均意义下模型预测结果的好坏 损失函数分类： Zero-one Loss，Square Loss，Hinge Loss，Logistic Loss，Log Loss ...

1.介绍 有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量： estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。 Scoring参数：使用cross-validation的模型评估工具，依赖于内部 ...

sklearn.linear_model.LinearRegression.score Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is defined ...

make_moons是函数用来生成数据集，在sklearn.datasets里，具体用法如下： 主要参数作用如下：n_numbers:生成样本数量shuffle:是否打乱，类似于将数据集random一下noise:默认是false，数据集是否加入高斯噪声random_state ...

参数 estimator：数据对象 X：数据 y：预测数据 soring：调用的方法cv：交叉验证生成器或可迭代的次数 n_jobs：同时工作的cpu个数（-1代表全部）verbose ...

# 常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器（默认） gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时，不输出中间过程（默认） ...

SKLearn中预测准确率函数介绍 1、在使用Sklearn进行机器学习算法预测测试数据时，常用到classification_report函数来进行测试的准确率 ...