新闻推荐系统基本流程

近期参加了DataWhale组织的组队学习,加入了其中的新闻推荐系统的学习,专门开了一个分类来记录学习的过程! 项目地址:Fun-rec。 先给出整个新闻推荐系统的框架: 可以很清楚地看到,整个系统被划分成两个部分:offline,online。 offline offline部分主要 ...

Tue Dec 14 03:07:00 CST 2021 0 152
新闻推荐系统:基于内容推荐算法(Recommender System:Content-based Recommendation)

因为开发了一个新闻推荐系统的模块,在推荐算法这一块涉及到了基于内容推荐算法(Content-Based Recommendation),于是借此机会,基于自己看了网上各种资料后对该分类方法的理解,用尽量清晰明了的语言,结合算法和自己开发推荐模块本身,记录下这些过程,供自己回顾,也供大家参考 ...

Sat Jul 07 22:32:00 CST 2018 0 3583
Redis实现随机推荐新闻、歌单

set类型 新的存储需求:存储大量的数据,在查询方面提供更高的效率 需要的存储结构:能够保存大量的数据,高效的内部存储机制,便于查询 set类型:与hash存储结构完全相同,仅存储键, ...

Thu Feb 13 18:15:00 CST 2020 0 800
基于协同过滤的新闻推荐思路分享

目录结构   1,推荐系统的概率及部署   2,新闻推荐系统特点分析   3,协同过滤算法分析   4,系统评估与安全               一:推荐系统的概览及部署     首先明确一个概念,推荐系统是什么,或者说解决了什么样的一个问题。         新闻 ...

Sun Sep 01 07:18:00 CST 2019 0 658
6、DRN-----深度强化学习在新闻推荐上的应用

1、摘要: 提出了一种新的深度强化学习框架的新闻推荐。由于新闻特征和用户喜好的动态特性,在线个性化新闻推荐是一个极具挑战性的问题。 虽然已经提出了一些在线推荐模型来解决新闻推荐的动态特性,但是这些方法主要存在三个问题:①只尝试模拟当前的奖励(eg:点击率)②很少考虑使用除了点击 / 不点击标签 ...

Sat Sep 15 04:50:00 CST 2018 0 1487
 
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