Word2vector原理
词向量： 用一个向量的形式表示一个词 词向量的一种表示方式是one-hot的表示形式：首先，统计出语料中的所有词汇，然后对每个词汇编号，针对每个词建立V维的向量，向量的每个维度表示一个词，所以，对 ...
原文：word2vector(含code)
Word Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。 Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去。 Word Vec模型实际上分为了两个部分，第一部分为建立模型，第二部分是通过模型获取嵌入词向量。Word Vec的整个建模过程实际上与自编码器 ...
2019-08-07 10:40 0 480 推荐指数：
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