Kafka 是现在大数据中流行的消息中间件，其中 kafka 中由 topic 组成，而 topic 下又可以由多个 partition 构成。有时候我们在消费 kafka 中的数据想要保证消费 kafka 中的所有的分区下数据是全局有序的，这种情况下就需要将 topic 下的 partition ...

kafka是可以保证同一个分区里面的消息写入是有序的。也就是说，如果生产者按照一定的顺序发送消息，broker就会按照这个消息顺序来将他们写入分区，消费者也会按照一定的顺序将他们写入分区，消费者也会按照同样的顺序读取它们。 在某些情况下，数据的顺序是很重要的，例如，在一个账户存入100元再取 ...

两种方案： 方案一，kafka topic 只设置一个partition分区 方案二，producer将消息发送到指定partition分区 解析： 方案一：kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则可以设置topic只使用一个分区，这样消息就是全局有序，缺点 ...

Apache Kafka 消息怎么写？ kafka是一个分布式的流消息队列 生产者将消息发布到某个主题 broker 进行存储 消费者 订阅+读数据 从该主题中 消息（记录）以序列化字节存储， 消费者负责反序列化消息， 消息可以具有任何格式，最常见的是字符串，JSON和Avro ...

消息无序产生的原因 消息队列，既然是队列就能保证消息在进入队列，以及出队列的时候保证消息的有序性，显然这是在消息的生产端(Producer)，但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer)，尽管消费端在拉取消息时是有序的，但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序 ...

一、启动Kafka集群和flink集群 环境变量配置（注：kafka 3台都需要设置，flink仅master设置就好） [root@master ~]# vim /etc/profile 配置完执行命令： [root@master ...

记录下和kafka相关的语义、不重复消息、不丢失数据、分区有序的内容，文中很多理解参考文末博文、书籍还有某前辈。 kafka语义 kafka中有三种语义，它对理解下面的不重复消费有帮助。 最多一次（at most once）：消息最多被处理一次，可能有消息丢失的风险。 至少一次 ...

7、kafka配置类 8、kafka字段枚举 9、hive实体类 ...