【分桶概述】 Hive表 分区的实质是 分目录(将超大表的数据按指定标准细分到指定目录),且分区的字段不属于Hive表中存在的字段; 分桶的实质是 分文件(将超大文件的数据按指定标准细分到分桶文件),且分桶的字段必须在Hive表中存在。 分桶的意义在于 ...
为什么分桶 获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言,连接两个在 包含连接列的 相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 Map side join 高效的实现。比如JOIN操作。对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以,可以大大较少JOIN的数据量。 提升采样 ...
2019-08-06 22:14 0 1215 推荐指数:
【分桶概述】 Hive表 分区的实质是 分目录(将超大表的数据按指定标准细分到指定目录),且分区的字段不属于Hive表中存在的字段; 分桶的实质是 分文件(将超大文件的数据按指定标准细分到分桶文件),且分桶的字段必须在Hive表中存在。 分桶的意义在于 ...
桶表也是一种用于优化查询而设计的表类型。创建通表时,指定桶的个数、分桶的依据字段,hive就可以自动将数据分桶存储。查询时只需要遍历一个桶里的数据,或者遍历部分桶,这样就提高了查询效率 ------创建订单表create table user_leads(leads_id string ...
一、 选出合理的分桶字段。 可以拿 (字段中重复值最多的记录数/表的总记录数) 的值作为是否可以作为分桶字段的依据。 查询字段中重复值最多的记录数: COL_COUNT=select column1,count(1) cnt from table ...
分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以理解为文件夹,这样可以实现取数据的时候,某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有:按时间分区,按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分,可以指定分桶表的某一列,让该列数据 ...
对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高 ...
套话之分桶的定义: 分桶表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。(网上其它定义更详细,有点绕,结合后面实例) 适用场景:数据抽样( sampling ...
套话之分桶的定义: 分桶表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。(网上其它定义更详细,有点绕,结合后面实例) 适用场景:数据抽样( sampling ...
参考:https://www.jianshu.com/p/9075ccd0bfba Bucket 1.对于每一个表(table)或者分区(partition), Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值 ...