原文:使用sklearn来处理类别数据

转载自:https: blog.csdn.net sinat article details 在处理真实的数据集的时候,我们经常会遇见一个或多个的类别数据的特征。类别数据可以被分为标称特征 nominal feature 和有序特征 ordinal feature 。有序特征指的是类别的值是有序的或者是可以排序的,例如,衣服的尺码S M X XL XXL...就是属于有序特征。再例如,衣服的颜色, ...

2019-08-06 21:40 0 723 推荐指数:

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【机器学习】数据处理之将类别数据转换为数值

在进行python数据分析的时候,首先要进行数据处理。 有时候不得不处理一些非数值类别数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。 目前了解到的大概有三种方法: 1,通过LabelEncoder来进行快速的转换; 2,通过mapping方式,将类别映射为数值。不过这种方法适用范围 ...

Wed Jul 05 07:56:00 CST 2017 0 1459
python 拆分多类别数据

数据集形式,收集的数据来源包括两个folder, 数据分为三类(class1-3) 希望得到的数据集形式: 将数据集拆分为train和test两部分,每部分都包含所有类别。 完整代码(已包含注释,自测可用,参考文献:数据集划分、label生成及按label将图片分类 ...

Tue Aug 10 21:00:00 CST 2021 0 131
使用MXNet的NDArray来处理数据

使用MXNet的NDArray来处理数据 2018-03-06 14:29 by ☆Ronny丶, 382 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 NDArray.ipynb NDArray介绍 机器学习处理的对象是数据数据一般是由外部传感器(sensors)采集 ...

Fri Jun 22 22:09:00 CST 2018 0 795
使用MXNet的NDArray来处理数据

的各种数学运算,比如:加减、点乘、矩阵乘等。所以我们需要一个易用的、高效的、功能强大的工具来处理这些数据并组 ...

Tue Mar 06 22:29:00 CST 2018 0 9468
从VOC数据集选择部分类别数据

  ./VOC2007_22是备份的数据集(原数据集),./VOC2007是我们自己要生成的数据集(制作自己的数据)   通过classes可以选择你需要的类别,原始类别为: ...

Fri Nov 22 23:30:00 CST 2019 0 304
在kettle使用循环来处理表中的数据

有时候,如果kettle事务中源表的数据非常大的时候,一下子把源表中的数据全部读入内存的方式是不可取的。在mysql中,我们可以通过循环的方式,使用limit来定量取得一部分数据来处理。即,关键的sql是:select * from table_name limit current_value ...

Thu Oct 29 21:08:00 CST 2020 0 1067
05-商品类别数据和VUE展示

一、商品类别数据和VUE展示 1、商品类别数据接口 将商品类别数据展示出来,视图(views.py)代码如下: 序列化器里的代码为: 路由配置(urls.py): 这样就可以访问到类别啦,但是我们还想要访问类别下的商品信息,那么我们提供的接口 ...

Thu Nov 21 06:09:00 CST 2019 0 487
 
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