技术控们,你们知道大数据查询性能谁更强吗? 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试,最终结果表明: Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍! 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能,以及对 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...
目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询。但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果。对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器 presto,其查询速度平均比hive快 倍,现在就来部署 ...
2019-08-06 22:37 0 464 推荐指数:
技术控们,你们知道大数据查询性能谁更强吗? 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试,最终结果表明: Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍! 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能,以及对 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...
https://blog.csdn.net/u010010664/article/details/86570567 现在大数据组件非常多,众说不一,在每个企业不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢?这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告 ...
数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 它可以做什么? Presto支持在线数据查询,包括Hive, C ...
一、数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据。 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 1.2 部门表 1.3 分区表 这里需要额外创建一张分区表,主要是为了演示分区查询 ...
序言:在大数据领域存在一个现象,那就是组件繁多,粗略估计一下轻松超过20种。如果你是初学者,瞬间就会蒙圈,不知道力往哪里使。那么,为什么会出现这种现象呢?在本文的开头笔者就简单的阐述一下这种现象出现的原因,相信对一直陪伴笔者的你会有所帮助。 行文思路 大数据组件来源 Hive ...
一、前言 Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout ...
上周末,帮朋友处理了一个关于大数据的查询与导出问题,整理一下,在此记录一下用以备忘,同时也为有类似需要的朋友提供一个参考. 背景: 数据库服务使用: SqlServer2008 ; 查询的流水表总数据量约在 800W 条左右 ; 需要展示的字段需要从流水表+基础 ...
1、概述 Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。presto可以通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询。它是完全基于内存的,所以速度非常快。presto不仅可以查询HDFS,还可以查询RDMBS数据库。 具体的介绍可以参考 ...