2层感知机（神经网络）实现非线性回归（非线性拟合）【pytorch】
import torch import numpy import random from torch.autograd import Variable import torch.nn.funct ...
原文：使用pytorch实现线性拟合，清爽
我是做金融领域量化交易的。本来一直使用tensorflow研究和工作，但是遇到很多理解上的误区，耽误了很多时间。后来研究了一阵子pytorch，确实如网上所说，有后来居上的势头，而且在使用中发现更适合研究，快速建模。随着 . 版本中tensorboard的发布，可视化训练过程也就没什么短板了。不过说实话，一般的训练可视化用matplotlib也足够了。 所谓的深度学习，核心就是反向传导机制，求所有 ...
2019-08-06 20:04 0 613 推荐指数：
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