1.matlab多元回归示例如下: 解决问题:油价预测 方法:多元线性回归 实现:matlab regress()函数 技巧:通过增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等构造的特征项,可以提高回归模型的拟合准确度;但计算代价增大。 XXnum为原数据所有特征X ...
.调用函数regress Y,X,alpha ,plpha是置信度,如果直接用regress Y,X 则默认置信度为 . ,Y是一个 的列向量,X是一个 的矩阵,其中第一列是全 向量。 .函数返回值及意义 b 回归系数,是一个一维向量,第一个是回归方程的常数b bint 回归系数的置信区间,是一个 列的矩阵 r 残差 rint 残差置信区间,是一个 列的矩阵 stats用于检验回归模型的统计量, ...
2019-08-06 19:07 0 2360 推荐指数:
1.matlab多元回归示例如下: 解决问题:油价预测 方法:多元线性回归 实现:matlab regress()函数 技巧:通过增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等构造的特征项,可以提高回归模型的拟合准确度;但计算代价增大。 XXnum为原数据所有特征X ...
逻辑回归二分类 今天尝试写了一下逻辑回归分类,把代码分享给大家,至于原理的的话请戳这里 https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214 (在这片博客的基础上我加了一丢丢东西)。 用到的预测函数为 其中,h为预测函数 ...
所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin ...
一、理论 二、数据集 三、代码实现 clear all; clc; data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y ...
1 代价函数实现(cost function) function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for ...
本文主要讲解在matlab中实现Linear Regression和Logistic Regression的代码,并不涉及公式推导。具体的计算公式和推导,相关的机器学习文章和视频一大堆,推荐看Andrew NG的公开课。 一、线性回归(Linear Regression) 方法一、利用公式 ...
看机器学习的时候遇到的第一个算法就是线性回归,高数中很详细的说明了线性回归的原理和最小2乘法的计算过程,很显然不适合手动计算,好在各种语言都有现成的函数使用,让我们愉快的做个调包侠吧 简单线性回归 R越接近1表示拟合效果越好 >> x=[0,1,2,3,4,5,6,7] x = 0 1 2 3 4 5 6 7 ...
线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。 高斯滤波函数 一维高斯分布二维高 ...