原文:一种基于SparkSQL的Hive数据仓库拉链表缓慢变化维(SCD2+SCD1)的示例实现

背景 Hive 实现缓慢变化维,没有使用事务表的更新和删除操作 最新版本Hive已经支持,但需要Server Client做相应配置,Hive实现的事务还有一定的局限性 Hive 自身的SQL使用MapReduce引擎,速度慢,这里使用SparkSQL实现 自动化的SCD引擎待后续实现 参考: https: cwiki.apache.org confluence display Hive htt ...

2019-08-06 17:19 0 379 推荐指数:

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如何用SQL语句处理缓慢变化(渐变拉链表SCD-2?

假设有一张居民表,需要记录居民状态的变更历史,根据Kimball建模理论,设计居民表如下: 另外在ODS中有居民信息的每日快照表(每天都记录一份居民的全量信息):O_USERINFO 如何将ODS中的O_USERINFO的每日批次数据加载到居民表D_RESIDENT_SCD ...

Thu Sep 20 18:51:00 CST 2018 0 1897
HIVE- SCD缓慢变化

SCD缓慢变化,比如一个用户表,用户属性会变化,但是不会变化很剧烈,可能一年只会变化一两次,也不会所有用户的属性都会有变化,只有少量的数据发生变化,所以叫缓慢变化。这种问题就是由于维度的变化所造成的。 解决方式: 是否保留历史数据 保留多久历史数据 历史状态如何与事实表关联 ...

Fri Apr 12 20:49:00 CST 2019 0 688
数据仓库拉链表

使用方法 Hive基于UDF进行文本分词 Hive窗口函数row number的用法 数据仓库拉链表 ...

Thu Dec 17 02:18:00 CST 2020 0 470
漫谈数据仓库拉链表(原理、设计以及在Hive中的实现

本文将会谈一谈在数据仓库拉链表相关的内容,包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。 全文由下面几个部分组成: 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释,以及拉链表和常用的切片表的区别。 举一个具体的应用场景,来设计并实现 ...

Sat Oct 20 19:49:00 CST 2018 0 9164
关于数据仓库缓慢变化的总结

首先说一下概念,缓慢变化(Slowly Changing Dimensions)指的是:维度表里面的数据并非是始终不变的,总会随着时间发生变化: 假设我们有一张我们公司的销售员维度表如下,记录了每个销售员的一些基本信息,那么随着时间的变化销售员可能会在各省公司间调岗,如将周杰伦调入北京分公司 ...

Sat Jul 25 00:19:00 CST 2015 0 12120
数据仓库中的拉链表

1)数仓项目需求分析:1.实时采集埋点的用户行为数据(埋点数据一般采集的是用户行为数据)2.实现数据仓库的分层搭建3.每天定时导入业务数据(业务数据:订单,注册,登录等数据)4.根据数据仓库中的数据进行报表分析 数据产生的来源: 数据来源: (1)埋点用户行为数据:用户 ...

Wed Jul 22 00:16:00 CST 2020 0 1291
数据仓库拉链表设计

sparkSQL整合hive实现 0、拉链表数据效果图 1、拉链表设计具体步 ...

Mon Aug 02 19:08:00 CST 2021 0 597
数据仓库中的拉链表

  1、什么是拉链表?     拉链表是针对数据仓库设计表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从   开始,一直到当前状态的所有变化的信息。 ...

Thu Aug 30 17:44:00 CST 2018 0 1190
 
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