深度神经网络（DNN）
深度神经网络（DNN） 深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络 在感知机原理小结中，我们介绍过感知机的模型，它是 ...
原文：神经网络DNN —— 优化算法
建议：可以查看吴恩达的深度学习视频，里面对这几个算法有详细的讲解。 一 指数加权平均 说明：在了解新的算法之前需要先了解指数加权平均，这个是Momentum RMSprop Adam三个优化算法的基础。 指数加权平均介绍： 这里有一个每日温度图 华氏摄氏度 ，右边是每日温度， theta i 表示第i天的温度： 这个时候我们要用一个曲线来拟合这个散点图，则曲线某一天的 y 值可以用某一天的温度的 ...
2019-08-06 17:05 0 947 推荐指数：
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本文转载修改自：知乎-科言君 感知机(perceptron) 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt ...