有一堆命名、格式、内容样式都一样的文件,逐个读取过于麻烦,那么可以选择批量读取 import pandas as pd import numpy as npimport glob,os path=r'D:/data' #批量表格所在文件路径file=glob.glob ...
恢复内容开始 最近同事在处理文件导入的时候需要把一批文件换成CSV的格式,但是直觉修改后缀是不生效的,而且xlsx和xls的文件没法直接换成CVS的文件,所以找了一下方式,并且自己实现了python的转换方式。代码如下 文件需要导入pandas 还要引入xlrd 代码是基于python . 的环境。 import pandas as pd import os 读取一个目录里面的所有文件: def ...
2019-08-06 16:19 0 1728 推荐指数:
有一堆命名、格式、内容样式都一样的文件,逐个读取过于麻烦,那么可以选择批量读取 import pandas as pd import numpy as npimport glob,os path=r'D:/data' #批量表格所在文件路径file=glob.glob ...
一、csv文件 csv以纯文本形式存储表格数据 pd.read_csv('文件名'),可添加参数engine='python',encoding='gbk' 一般来说,windows系统的默认编码为gbk,可在cmd窗口通过chcp查看活动页代码,936即代表gb2312。 例如我的电脑 ...
" ) ''' @author likehua CSV批处理 ''' class BatchPr ...
这里jira.csv是个大文件 1) >>> import pandas >>> jir=pandas.read_csv(r'C:\Temp\jira.csv') >>> jir ...
歇工几天,将最近所做的工作进行总结一下,首先进行PCA处理 完成目标:对一个文件下所有.csv文件进行PCA,得到5个主成分,并将其得到的结果另存一个文件下相应名字的.csv文件中 第一步:处理好的原始数据放在一个文件夹下,如下我的文件夹下包含三个.csv数据文件 第二步:程序 ...
Python实现对csv的批量处理并保存 需求: 1.大量csv文件,以数字命名,如1.csv、2.cvs等; 2.逐个打开,对csv文件中的某一列进行格式修改; 3.将更改后的内容写入新的csv文件。 解决思路: 先读取需处理的csv文件名,去除文件夹下的无用文件,得到待处理文件 ...
1.功能描述: 实现excel批量对比删除处理,按照表2中某一列的值查询,若表1的某一列也包含该值,将表1某一列中该值删除。 2.代码展示: 3.运行效果: 注意:若表1的某一列也包含该值,将表1某一列中该值所在的整行都会删除。 ...