原文:代写spss modeler通过apriori关联规则数据挖掘我们能从股市数据得到什么

原本链接:http: tecdat.cn p 众所周知,在证券投资领域将涉及很多数据,因此,通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系,而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题,它允许投资在大量数据中,发现企业股票的相关性,以进一步研究和分析。是股民的得力助手 我们从 年 月至 年 月收集了香港部分上市公司的股票交易数据,作为分析主体,探讨其间的潜在影响。 现在通过关联规则分析挖掘出,当股价上 ...

2019-08-06 14:12 0 569 推荐指数:

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数据挖掘算法-Apriori Algorithm(关联规则

数据挖掘算法-Apriori Algorithm(关联规则Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项 ...

Fri Jul 03 21:06:00 CST 2015 0 7455
数据挖掘关联规则apriori算法在weka的源码分析

  相对于机器学习,关联规则apriori算法更偏向于数据挖掘。 1) 测试文档中调用weka的关联规则apriori算法,如下 步骤 1 读取数据集data,并提取样本集instances 2 离散化属性Discretize 3 创建Apriori ...

Wed Apr 13 04:24:00 CST 2016 0 2460
关联规则挖掘Apriori算法(基于Groceries数据集)

在美国有这样一家奇怪的超市,它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售,并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。 你会不会觉得有些不可思议?虽然事后证明这个案例确实有根据,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又 ...

Sat Jan 11 00:46:00 CST 2020 2 4028
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘

                      浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘   数据挖掘是指以某种方式分析数据源,从中发现一些潜在的有用的信息,所以数据挖掘又称作知识发现,而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题,顾名思义,它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子 ...

Mon Oct 29 18:02:00 CST 2012 12 43975
数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)

数据挖掘的知识模式中,关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出,是数据中一种简单但很实用的规则关联规则模式属于描述型模式,发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。 一、关联规则的定义和属性 考察一些涉及许多物品的事务:事务 ...

Fri Mar 17 23:02:00 CST 2017 0 15042
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘

                      浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘   数据挖掘是指以某种方式分析数据源,从中发现一些潜在的有用的信息,所以数据挖掘又称作知识发现,而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题,顾名思义,它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子 ...

Tue Mar 15 06:42:00 CST 2016 0 4118
Python数据挖掘关联关联规则

关联规则方法: 使用apyori包中的apriori方法,该方法传入训练样本,用一个数组把一个样板存储起来,接着是使用数组把所有的样本存储起来 ...

Sun Oct 14 06:20:00 CST 2018 0 919
 
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