本文为原创文章,转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5999034.html 前面介绍了Bayes滤波方法,我们接下来详细说说Kalman滤波器。虽然Kalman滤波器已经被广泛使用,也有很多的教程,但我们在Bayes滤波器的框架上,来深入 ...
模型定义 如上图所示,卡尔曼滤波 Kalman Filter 的基本模型和隐马尔可夫模型类似,不同的是隐马尔科夫模型考虑离散的状态空间,而卡尔曼滤波的状态空间以及观测空间都是连续的,并且都属于高斯分布,因此卡尔曼滤波又称为linear Gaussian Markov model,它的数学定义如下: underbrace s t C s t G h t gamma t text latent pro ...
2019-08-08 12:18 0 1250 推荐指数:
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代码1 http://greg.czerniak.info/system/files/kalman1.py.txt 代码2 # Kalman filter example demo in Python # A Python implementation ...
无迹卡尔曼滤波不同于扩展卡尔曼滤波,它是概率密度分布的近似,由于没有将高阶项忽略,所以在求解非线性时精度较高。 UT变换的核心思想:近似一种概率分布比近似任意一个非线性函数或非线性变换要容易。 原 ...
以下我们引用文献【1】中的一段话作为本文的開始: 想象你在黄昏时分看着一仅仅小鸟飞行穿过浓密的丛林。你仅仅能隐隐约约、断断续续地瞥见小鸟运动的闪现。你试图努力地猜測小鸟在哪里以及下一时刻它会出 ...
一、引言 以下我们引用文献【1】中的一段话作为本文的開始: 想象你在黄昏时分看着一仅仅小鸟飞行穿过浓密的丛林。你仅仅能隐隐约约、断断续续地瞥见小鸟运动的闪现。你试图努力地猜測小鸟在哪 ...
我对 Error-State Kalman Filter 的理解。本文的主要参考文献是 Joan Sola 的 《Quaternion kinematics for the error-state Kalman filter》[1],当然是这本小册子,做 VIO 的人都会熟读这本册子。 1. ...
转 http://www.cnblogs.com/YangQiaoblog/p/5462453.html ==========图片版================================= ...
对于机器人感知任务而言,经常需要预判物体的运动,保证机器人在物体与自身接触之前进行规避。比如无人机与障碍物的碰撞,足球机器人判断足球的位置。预判的前提是对当前状态进行准确的估计,比如足球的速度,障 ...