kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景,例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作,若某一时刻数据库down了,导致kafka消费的数据无法入库,为了弥补数据库down期间的数据损失,有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前某一时间的数值,然后重新进行消费 ...
在 Kafka 中无论是 producer 往 topic 中写数据, 还是 consumer 从 topic 中读数据, 都避免不了和 offset 打交道, 关于 offset 主要有以下几个概念。 Last Committed Offset:consumer group 最新一次 commit 的 offset,表示这个 group 已经把 Last Committed Offset 之前的 ...
2019-08-07 08:23 0 4014 推荐指数:
kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景,例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作,若某一时刻数据库down了,导致kafka消费的数据无法入库,为了弥补数据库down期间的数据损失,有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前某一时间的数值,然后重新进行消费 ...
kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景,例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作,若某一时刻数据库down了,导致kafka消费的数据无法入库,为了弥补数据库down期间的数据损失,有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前某一时间的数值,然后重新进行消费 ...
在消费Kafka中分区的数据时,我们需要跟踪哪些消息是读取过的、哪些是没有读取过的。这是读取消息不丢失的关键所在。 Kafka是通过offset顺序读取事件的。如果一个消费者退出,再重启的时候,它知道从哪儿继续读取消息进行处理。所以,消费者需要「提交」属于它们自己的偏移量。如果消费者已经提交 ...
在使用spark连接kafka消费topic时,发现无论怎么设置,也无法从头开始消费。 查看配置得出auto.offset.reset的以下3种设置及含义: 也就是说无论哪种设置,只要kafka中相同group、partition中已经有提交的offset,则都无法从开始消费 ...
查看CDH版本zookeeper存储的kafka offset值 启动kafka客户端 ./opt/cloudera/parcels/CDH/bin/zookeeper-client // 查看消费者组为df_app_10,topic ...
如果你在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置 ...
最近在spark读取kafka消息时,每次读取都会从kafka最新的offset读取。但是如果数据丢失,如果在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,或者指定kafka ...
转载:https://www.cnblogs.com/FG123/p/10091599.html 在kafka的消费者中,有一个非常关键的机制,那就是offset机制。它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation,当下次重新恢复消费时仍然可以知道 ...