【文章推荐】MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning

原文：MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning

MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com liuzechun MetaPruning . Background and Motivation: ...

2019-08-06 08:43 0 447 推荐指数：

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论文笔记——Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks

论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址：https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channel pruning)的方法实现深度网络的加速 ...

【论文阅读】Sequence to Sequence Learning with Neural Network

Sequence to Sequence Learning with NN 《基于神经网络的序列到序列学习》原文google scholar下载。 @author: Ilya Sutskever (Google)and so on 一、总览 DNNs在许多棘手的问题处理上取得了瞩目 ...

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 4、Logistic Regression with a Neural Network mindset

Logistic Regression with a Neural Network mindset Welcome to the first (required) programming exercise of the deep learning specialization. ...

论文笔记系列-Speeding Up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves

I. 背景介绍 1. 学习曲线(Learning Curve) 我们都知道在手工调试模型的参数的时候，我们并不会每次都等到模型迭代完后再修改超参数，而是待模型训练了一定的epoch次数后，通过观察学习曲线(learning curve, lc) 来判断是否有必要继续训练下去。那什么是学习曲线 ...

Deep Learning 学习随记（八）CNN（Convolutional neural network）理解

前面Andrew Ng的讲义基本看完了。Andrew讲的真是通俗易懂，只是不过瘾啊，讲的太少了。趁着看完那章convolution and pooling，自己又去翻了翻CNN的相关东西。当时看 ...

神经网络和深度学习 (Neural Network & Deep Learning)

　　深度学习其实就是有更多隐层的神经网络，可以学习到更复杂的特征。得益于数据量的急剧增多和计算能力的提升，神经网络重新得到了人们的关注。 1. 符号说明 2. 激活函数　　为 ...

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 1、10个测验题（Neural Network Basics）

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原文：MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning

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