从应用角度看,需大数据平台提供如下4项安全功能: 图1 大数据平台安全功能 1、边界——限制只有合法用户身份的用户访问大数据平台集群 (1) 用户身份认证:关注于控制外部用户或者第三方服务对集群的访问过程中的身份鉴别,这是实施大数据平台安全架构的基础;用户在访问启用了安全 ...
概述 以 Hortonworks Data Platform HDP 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面: 身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的。否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎。 授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需 ...
2019-08-05 23:31 0 906 推荐指数:
从应用角度看,需大数据平台提供如下4项安全功能: 图1 大数据平台安全功能 1、边界——限制只有合法用户身份的用户访问大数据平台集群 (1) 用户身份认证:关注于控制外部用户或者第三方服务对集群的访问过程中的身份鉴别,这是实施大数据平台安全架构的基础;用户在访问启用了安全 ...
帮助数据科学家更好地理解架构图 > Photo by Jared Murray on Unsplash 介绍 在使用数据获取业务价值的公司中,尽管您可能不会一直以数据科学技能为荣,但始终可以很好地管理数据基础架构。 每个人都希望将数据存储在可访问的位置,妥善清理并定期更新 ...
preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们。 Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大 ...
preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们。 Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大 ...
一、概念 Hadoop诞生于2006年,一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式处理。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多 ...
随着硬件水平的不断提高,需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道,现在大数据有多火爆,都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。 随着数据的不断变大,数据的处理就出现了瓶颈:存储容量,读写速率,计算效率等等。 google ...
基础:linux常用命令、Java编程基础大数据:科学数据、金融数据、物联网数据、交通数据、社交网络数据、零售数据等等。 Hadoop: 一个开源的分布式存储、分布式计算平台.(基于Apache) Hadoop的组成: HDFS:分布式文件系统,存储海量的数据。 MapReduce ...