Spark与Hadoop Shuffle对比
1） spark中只有特定的算子会触发shuffle，shuffle会在不同的分区间重新分配数据！ 如果出现了shuffle，会造成需要跨机器和executor传输数据，这样会导致 低效和额外的资源消耗！ 2） 和Hadoop的shuffle不同的时，数据 ...
原文：Hadoop和Spark的Shuffer过程对比解析
Hadoop Shuffer Hadoop 的shuffer主要分为两个阶段：Map Reduce。 Map Shuffer: 这个阶段发生在map阶段之后，数据写入内存之前，在数据写入内存的过程就已经开始shuffer,通过设置mapreduce.task.io.sort.mb的参数，可改变内存的大小，默认为 M。数据在写入内存大于 时，会发生溢写spill 过程，将数据整体落地到磁盘，这个过 ...
2019-08-05 21:47 0 708 推荐指数：
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